原文：Exploring Python Code Objects
由于受到 David Beazley 在 PyCon 上的 Keynote 的启发，近来我四处学习与 Python 代码对象 (code object) 相关的内容。我并没有什么特别的利器，也没有专门的任务去解决 (至今为止？)，所以请将这篇文章看做一些也许有趣的记录和随笔 (如果没意思的话，抱歉)。
免责声明：这篇文章是关于 CPython 2.7 的，虽然其中的大部分对于其他的 CPython 版本应该也是正确的 (包括 3.x)。但我不保证它在 PyPy、Jython、IronPython 等实现上是正确和适用的。
所以首先，代码对象是什么呢？许多人 (特别是仇视 Python 的人 ...
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原文：Python internals: how callables work
【这篇文章所描述的 Python 版本是 3.x，更确切地说，是 CPython 3.3 alpha。】
在 Python 中，可调用对象 (callable) 的概念是十分基本的。当我们说什么东西是“可调用的”，马上可以联想到的显而易见的答案便是函数。无论是用户定义的函数 (你所编写的) 还是内置的函数 (经常是在 CPython 解析器内由 C 实现的)，他们总是用来被调用的，不是么？
当然，还有方法也可以调用，但他们仅仅是被限制在对象中的特殊函数而已，没什么有趣的地方。还有什么可以被调用呢？你可能知道，也可能不知道，只要一个对象所属的类定义了 __call__ 魔术方法，它也是可以被调用的。所以对象可以像函数那样使用。再深入思考一点，类也是可以被调用的 ...
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众所周知，Linux 的权限控制虽然很简单，但却十分严格和有效的。（和 Windows 复杂却没用的权限控制形成鲜明对比……）由于最近编写测评机，希望利用 Linux 的高安全性做运行级恶意代码防护，因此就顺带地研究了一下 Linux 的权限控制。经过这次探秘，我对 Linux 的权限有了更新的认识，确实是一个很强大的东西啊！
由于本人的能力有限，文章中的不足和谬误也请大家多多指教！
我想，稍微接触过一段时间 Linux 的人都会对 Linux 的权限有些许了解，其中最重要的莫过于——很多命令需要加 sudo 才能运行，而且我们也知道，sudo 几乎无所不能——不能删的就 sudo rm、不能复制 sudo cp、不能移动 sudo mv……（目前我仅发现在部分虚拟文件系统中 sudo 也没有权限做这些事情……）那么，sudo 究竟是何方神圣，Linux ...
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我一开始为 Python 的强大和简洁所震撼，看了些 Python 的教程，学了不少东西。前面那些探索就以后再写吧……今天先讲讲今天知道的东西。
在探索到 Python 函数的参数传递的时候，我不禁赞叹 Python 灵活的参数设计，但慢慢的，开始迷惑与传递参数的修改和返回。
众所周知，在 C++ 中传递参数分为传值和传引用两种，但 Python 没有，那到底传进去的东西，修改一下，能不能传出来呢？这是一个很奇怪和让人费解的问题，不是么？在查阅了一些资料后，对 Python 关于变量、类型和引用的一些基本方式有了一些了解，进而基于这种理解并结合实验，了解了参数传递的奥妙。
Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的。Python 的所有变量其实都是指向内存中的对象的一个指针，所有的变量都是！此外，对象还分两类 ...
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